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| 一种用于DSM局部缺失的深度学习修复算法 | |
| 作者姓名： | 刘智 官恺 芮杰 金飞 韩佳容 |
| 摘 要： | 受地形、地物遮挡和反射率等影响,机载激光雷达获得的DSM数据值存在局部缺失.针对此问题,设计了一种基于U-Net改进的深度学习算法,成功地将深度学习图像修复方法应用于DSM修复.该算法通过在U-Net基础上结合部分卷积和注意力模块的方式能有效地减小修复误差,具有更好的鲁棒性.其中,部分卷积可增强不规则缺失边缘特征的提取... |
| 关 键 词： | DSM修复 深度学习 U型网络 部分卷积 注意力模块 |