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| 基于SVM的光学遥感影像分类与评价 | |
| 作者姓名： | 万意 李长春 赵旭辉 刘冰洁 |
| 作者单位： | 河南理工大学测绘与国土信息工程学院,河南,焦作,中国,454000 |
| 基金项目： | 河南省基础与前沿研究资助项目(152300410098);国家自然科学基金资助项目(41601364) |
| 摘 要： | 探求适合遥感影像分类的方法是遥感影像应用研究的重点。深入研究了支持向量机(supportvectormachine,SVM)理论和算法,用无人机影像和Landsat8OLI/TIRS影像进行试验,计算分类后总体精度和Kappa系数。结果显示,SVM应用于光学遥感图像分类精度高,提取轮廓更完整。 |
| 关 键 词： | 光学遥感影像 分类 支持向量机 |
| 收稿时间： | 2017-10-18 |
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