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| 最小体积约束的线性光谱解混算法 | |
| 引用本文： | 李二森, 徐波, 李娜, 周晓明. 最小体积约束的线性光谱解混算法[J]. 武汉大学学报 ( 信息科学版), 2011, 36(6): 683-686. |
| 作者姓名： | 李二森 徐波 李娜 周晓明 |
| 作者单位： | 1信息工程大学测绘学院,郑州市陇海中路66号450052;2武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室,武汉市珞喻路129号,430079;361363部队,西安市710054;496633部队,北京市100096 |
| 摘 要： | 提出了最小体积单体约束的线性光谱解混算法。该算法不需要假设数据中存在纯像元,采用二次规划方法计算降维后的端元矩阵,利用最小二乘方法实现丰度估计和端元提取。实验结果表明,此算法解混的结果整体上优于MVC-NMF算法。 |
| 关 键 词： | 混合像元 端元 光谱解混 凸面单体 |
| 收稿时间： | 2011-04-11 |
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