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利用Kullback-Laible信息量的空间数据几何纠正模型选择
引用本文:梁丹,童小华.利用Kullback-Laible信息量的空间数据几何纠正模型选择[J].武汉大学学报(信息科学版),2011(8).
作者姓名:梁丹  童小华
作者单位:同济大学测量与国土信息工程系;现代工程测量国家测绘局重点实验室;
基金项目:国家自然科学基金资助项目(40301043); 上海市青年科技启明星计划资助项目(05QMX1456); 国家教育部新世纪优秀人才支持计划基金资助项目(NCET-06-0381)
摘    要:由于地图数字化数据在采集和制图过程中存在系统误差的影响,导致其空间位置精度较低。在实测较高精度的GPS控制点的基础上,基于Kullback-Laible(KL)信息量改进的赤池信息标准(AICc)来选择最佳的转换模型,实现地图数字化数据的几何纠正,从而达到提高其位置精度的目的。

关 键 词:地图数字化  纠正模型  位置精度  K-L信息量  AICc  

Determination of the Best Optimal Correction Model Based on Kullback-Laible Information
LIANG Dan TONG Xiaohua.Determination of the Best Optimal Correction Model Based on Kullback-Laible Information[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2011(8).
Authors:LIANG Dan TONG Xiaohua
Institution:LIANG Dan1 TONG Xiaohua1,2(1 Department of Surveying and Geo-informatics,Tongji University,1239 Siping Road,Shanghai 200092,China)(2 Key Laboratory of Modern Engineering Surveying of State Bureau,China)
Abstract:The manual digitized data from paper maps has a lower positional accuracy.In this paper,with the help of GPS control points with a higher accuracy,the digitized source data is corrected using the transformation models,and the best optimal model is determined using the refined Akaike information criterion(AICc) based on Kullback-Laible information.The result shows that the transformation model can improve the positional accuracy of the digitized data.
Keywords:map digitization  correction model  positional accuracy  Kullback-Laible information  refined akaike information criterion  
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