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基于相空间重构理论的时延神经网络应用于降雨径流预报
引用本文:张民强,钱镜林,李富强.基于相空间重构理论的时延神经网络应用于降雨径流预报[J].水文,2008,28(6).
作者姓名:张民强  钱镜林  李富强
作者单位:1. 浙江省水利河口研究院,浙江,杭州,310020
2. 浙江大学建筑工程学院,浙江,杭州,310027
基金项目:浙江省自然科学基金  
摘    要:本文运用时延神经网络模型来模拟降雨径流过程,根据Takens相空间重构理论对前期影响雨量进行重构,并将其作为神经网络降雨输入结点.该方法可以有效改变以往神经网络输入结点主观性的问题,为正确确定神经网络输入结点提供了理论依据.通过计算实例表明,该方法的降雨径流预测精度较高.

关 键 词:径流预报  相空间重构  神经网络

Application of Time Delay Neural Network in Rainfall Runoff Forecasting Based on Phase Space Reconstruction
ZHANG Min-qiang,QIAN Jing-lin,LI Fu-qiang.Application of Time Delay Neural Network in Rainfall Runoff Forecasting Based on Phase Space Reconstruction[J].Hydrology,2008,28(6).
Authors:ZHANG Min-qiang  QIAN Jing-lin  LI Fu-qiang
Abstract:
Keywords:
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