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RBF神经网络一半参数优化模型在滑坡预报中的应用
引用本文:易锋,胡家赋,郭军.RBF神经网络一半参数优化模型在滑坡预报中的应用[J].测绘与空间地理信息,2014(12).
作者姓名:易锋  胡家赋  郭军
作者单位:广州海洋地质调查局,广东广州,510760
基金项目:国土资源部海底矿产资源重点实验室开放基金
摘    要:将RBF神经网络模型与基于补偿最小二乘准则的半参数模型相结合,首先进行RBF神经网络模型的预报,在此基础上进行半参数模型改正,非参数利用补偿最小二乘法求出,建立优化的RBF神经网络——半参数模型.结合某边坡的GPS高程观测数据进行建模预测,与单一采用RBF神经网络预报模型相比,结果显示精度较好,该方法有效可行.

关 键 词:半参数模型  RBF神经网络  滑坡预报

The Application of Optimized RBF Neural Network Semi-Parametric Model in Landslide Forecasting
YI Feng,HU Jia-bin,GUO Jun.The Application of Optimized RBF Neural Network Semi-Parametric Model in Landslide Forecasting[J].Geomatics & Spatial Information Technology,2014(12).
Authors:YI Feng  HU Jia-bin  GUO Jun
Abstract:
Keywords:semi-parametric model  RBF neural network  landslide prediction
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