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基于反对称小波的车型识别研究
引用本文:袁志勇,查桂峰,陈绵云,张仁宏.基于反对称小波的车型识别研究[J].武汉大学学报(信息科学版),2005,30(6):560-563.
作者姓名:袁志勇  查桂峰  陈绵云  张仁宏
作者单位:1. 华中科技大学控制科学与工程系,武汉市珞喻路1037号,430074;武汉大学计算机学院,武汉市珞喻路129号,430079
2. 武汉大学计算机学院,武汉市珞喻路129号,430079
3. 华中科技大学控制科学与工程系,武汉市珞喻路1037号,430074
基金项目:国家自然科学基金资助项目(79970025),国防科技预研基金资助项目(00J15.3.JW0528)。
摘    要:在对车型识别去噪和边缘检测进行分析的基础上,提出了一种基于反对称小波的检测方法。首先采用尺度间相关性和尺度内相位法进行有效去噪,然后检测变换模极大值,并进行有效区分保留真正边缘模极大值,最后进行相关恢复处理得到比较清晰的车型边缘。结果表明,该方法提高了车型边缘检测的准确性和车型识别率,具有很好的应用前景。

关 键 词:去噪  边缘检测  反对称小波  车型识别
文章编号:1671-8860(2005)06-0560-04
修稿时间:2005年3月30日

Vehicle Recognition Based on Anti-symmetrical Wavelet
Yuan Zhiyong,Zha Guifeng,Chen Mianyun,ZHANG Renhong.Vehicle Recognition Based on Anti-symmetrical Wavelet[J].Geomatics and Information Science of Wuhan University,2005,30(6):560-563.
Authors:Yuan Zhiyong  Zha Guifeng  Chen Mianyun  ZHANG Renhong
Institution:YUAN Zhiyong~
Abstract:On the basis of the analysis of denoising and edge detection of vehicle recognition, this paper proposes an effective detection method based on anti-symmetrical wavelet. The specific steps are illustrated. The results verify that this method improves the precision and the level of recognition.
Keywords:enoising  edge detection  anti-symmetrical wavelet  vehicle recognition
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