| 基于FbSP optimizer分割工具下的矿区土地利用分类研究—以济宁2号矿区为例 |
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| 引用本文： | 王亚娟,马要中.基于FbSP optimizer分割工具下的矿区土地利用分类研究—以济宁2号矿区为例[J].山东国土资源,2017,33(8). |
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| 作者姓名： | 王亚娟 马要中 |
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| 作者单位： | 中国矿业大学（北京）土地复垦与生态重建研究所,河南理工大学 |
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| 摘 要： | 影像分割是分类的基础,分割结果的好坏直接影响分类结果的精度。该文基于一种通过训练过程和模糊逻辑分析,确定最优分割参数的分割工具——Fuzzy-based Segmentation Parameter optimizer(FbSP optimizer)来确定分割参数,并借助面向对象分类软件eCognition,以高分2号影像为基础,进行矿区土地利用的分类研究。结果表明,利用该工具不仅可以快速确定土地的最优分割尺度,同时结合eCognition,可较高精度地对土地利用进行分类。
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| 关 键 词： | FbSP optimizer eCognition 高分辨率影像 土地分类 济宁 |
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