| 粒子群优化算法在遥感影像增强中的应用 |
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| 引用本文： | 李林宜,李德仁.粒子群优化算法在遥感影像增强中的应用[J].测绘科学技术学报,2010,27(2):116-119. |
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| 作者姓名： | 李林宜 李德仁 |
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| 作者单位： | 武汉大学,遥感信息工程学院,湖北,武汉,430079;武汉大学,测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北,武汉,430079 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，武汉大学自主科研资助项目 |
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| 摘 要： | 遥感影像的复杂性给影像增强处理带来了困难.非完全Beta函数增强方法具有理想的增强效果,但是,其参数的合理选取是算法的关键与难点.粒子群优化算法(PSO)是基于鸟群群体智能的新型进化计算技术,具有自适应、自组织等智能特性,具有强大的寻找最优解的能力.这里将PSO用于Beta函数参数的自适应选取,实现了基于PSO的非完全Beta函数增强方法,并通过航空和卫星遥感影像的增强实验,验证了该方法的有效性.
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| 关 键 词： | 粒子群优化算法 遥感 影像增强 自适应 参数选取 |
Research on Particle Swarm Optimization in Remote Sensing Image Enhancement |
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| LI Lin-yi,LI De-ren.Research on Particle Swarm Optimization in Remote Sensing Image Enhancement[J].Journal of Zhengzhou Institute of Surveying and Mapping,2010,27(2):116-119. |
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| Authors: | LI Lin-yi LI De-ren |
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