| 基于SSA-Adam-BP神经网络模型的堰塞坝稳定性预测 |
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| 引用本文： | 宋宜祥,张晓波,黄达. 基于SSA-Adam-BP神经网络模型的堰塞坝稳定性预测[J]. 地质科技情报, 2022, 41(2): 130-138. DOI: 10.19509/j.cnki.dzkq.2022.0040 |
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| 作者姓名： | 宋宜祥 张晓波 黄达 |
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| 作者单位： | 河北工业大学土木与交通学院,天津300401 |
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| 基金项目： | 河北省自然科学基金;国家自然科学基金 |
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| 摘 要： | ![]()
现有的堰塞坝稳定性预测模型多为线性模型,无法充分考虑堰塞坝稳定性与其形态特征和水域条件之间的复杂非线性关系.鉴于此,结合反向传播神经网络模型和樽海鞘优化算法,提出了一种新型的堰塞坝稳定性预测模型SSA-Adam-BP.该模型通过网格搜索法选取确定模型结构的最佳超参数组合,进而利用交叉验证和绘制ROC曲线的方式分别对采用...
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| 关 键 词： | 堰塞坝稳定性 机器学习 稳定性预测 BP神经网络 SSA优化算法 |
Stability prediction of landslide dams based on SSA-Adam-BP neural network model |
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| Song Yixiang,Zhang Xiaobo,Huang Da. Stability prediction of landslide dams based on SSA-Adam-BP neural network model[J]. Geological Science and Technology Information, 2022, 41(2): 130-138. DOI: 10.19509/j.cnki.dzkq.2022.0040 |
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| Authors: | Song Yixiang Zhang Xiaobo Huang Da |
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| Abstract: | ![]()
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