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| 融合k-means聚类和Hausdorff距离的散乱点云精简算法 | |
| 作者姓名： | 曹垚 李健 王宗敏 王广印 |
| 摘 要： | 针对点云精简算法在处理点云数据时特征保留不完整和对小曲率点云精简造成数据空洞的问题,提出了一种融合k-means聚类和Hausdorff距离的点云精简算法.该算法在八叉树算法的基础上构建点云数据的拓扑关系,首先计算所有点云数据点的主曲率,然后计算点云数据点主曲率的Hausdorff距离,根据精简目标要求设定Hausdo... |
| 关 键 词： | 点云精简 Hausdorff距离 k-means聚类 曲面拟合 |
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