| 一种顾及上下文的遥感影像模糊聚类 |
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| 作者姓名： | 张路 廖明生 |
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| 作者单位： | 1. 武汉大学,测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北,武汉,430079;香港中文大学地球信息科学联合实验室,香港
2. 武汉大学,测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北,武汉,430079 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究发展计划(973计划) |
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| 摘 要： | 模糊聚类是非监督分类中的一类重要方法。传统的模糊聚类方法应用于遥感影像的非监督分类时,均未考虑到邻域像元间的统计依赖关系即上下文信息。针对这一缺陷,在Markov随机场模型框架下,引入了空间隶属度概念,提出了一种顾及上下文信息的模糊聚类算法,有效地提高了聚类精度和抗噪声能力。针对需要预先指定聚类个数的问题,采用了一种兼顾类别内部紧密程度和类别之间分离程度的评价指标,用以检验聚类结果的有效性。从而找出最优的聚类个数,在一定程度上提高了聚类结果的客观性。最后通过实验验证了本文算法的有效性。
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| 关 键 词： | 模糊聚类 上下文信息 空间隶属度 CWBS指数 遥感影像 |
| 文章编号： | 1007-4619(2006)01-0058-08 |
| 收稿时间： | 2004-07-20 |
| 修稿时间： | 2004-10-08 |
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