| 遥感影像理解智能化系统与模型集成方法 |
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| 引用本文： | 郑江,骆剑承,陈秋晓,蔡少华,鲁学军,沈占锋,孙庆辉.遥感影像理解智能化系统与模型集成方法[J].地球信息科学,2003,5(1):95-102. |
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| 作者姓名： | 郑江 骆剑承 陈秋晓 蔡少华 鲁学军 沈占锋 孙庆辉 |
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| 作者单位： | 中国科学院地理科学与资源研究所, 北京 100101 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目资助 ( 40 10 10 2 1)，中国科学院地理科学与资源研究所领域前沿项目 ( V90 0 ) |
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| 摘 要： | 智能化遥感影像分析理解是当前遥感地学分析中的研究热点。本文通过分析当前智能化方法在应用中存在的两个主要问题,指出了智能化遥感影像分析向基于多特征单元为分析对象转变的必要性以及如何在分析过程中更好的融合知识。在此基础上,介绍了多特征单元遥感影像分析和基于神经网络的知识处理的基本思想。并对如何建立基于知识智能计算的多特征单元遥感影像分析理解方法体系进行了探讨,给出了概念框架图。
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| 关 键 词： | 遥感影像 智能计算 知识 特征单元 |
| 收稿时间： | 2002-11-11; |
Knowledge-Based Intelligent RS Understanding System |
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| ZHENG JiangLUO JianchengCHEN QiuxiaoCAI ShaohuaLU XuejunSHEN ZhanfengSUN Qinghui.Knowledge-Based Intelligent RS Understanding System[J].Geo-information Science,2003,5(1):95-102. |
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| Authors: | ZHENG JiangLUO JianchengCHEN QiuxiaoCAI ShaohuaLU XuejunSHEN ZhanfengSUN Qinghui |
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| Institution: | Nation Laboratory of Resources and Environment Information System, IGSNRR, CAS, Beijing 100101 |
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| Abstract: | The intelligent remotely sensed image understanding is a topic of general interest on geo-analysis of Remote Sensing. This paper takes a brief review on the current intelligent methods and their shortcomings, points out the necessities of change to the multi-features unit method and how to merge knowledge in the process properly.Based on the discussion above, the fundamental ideas of the multi-feature analysis of remotely sensed images and knowledge-based neural network were introduced, and the whole framework of the this study is proposed. |
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| Keywords: | Remotely sensed image Intelligent computation Knowledge Feature unit |
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