高光谱遥感影像优化分类波段选择 |
| |
作者姓名: | 王国明 孙立新 |
| |
作者单位: | [1]黑龙江省地理信息中心,哈尔滨150086 [2]哈尔滨工程高等专科学校测绘研究所,哈尔滨150008 |
| |
摘 要: | 利用粗糙集关于属性依赖性公式,本文给出一种定义遥感影像波段间相似度的方法,通过模糊聚类,得到对高光谱遥感影像原始波段集合的模糊等价划分,在每个模糊等价波段组中,选择一个代表性波段完成对原始波段集合的初步降维,基于遗传算法并结合粗糙集理论,在降维中的波段集合中进一步进行的分类波段组合的优化选择,实验结果表明,本文给出的高光谱遥感影像优化分类波段组合选择方法是非常有效的。
|
关 键 词: | 高光谱遥感影像 遥感分类 波段组合 粗糙集 模糊集 遗传算法 |
本文献已被 维普 等数据库收录! |
|