|
|||||
|
|
| 基于多层次感知网络的GF-2遥感影像建筑物提取 | |
| 作者姓名： | 卢麒 秦军 姚雪东 吴艳兰 朱皓辰 |
| 摘 要： | 高分辨率遥感影像建筑物提取任务在城市规划、城镇化进程等领域发挥着重要作用.针对现有的深度学习提取方法存在浅层特征未得到有效利用、小目标信息容易丢失等问题,提出了一种多层次感知网络.该网络利用密集连接机制充分提取特征信息,并构建平行结构保留不同特征分辨率的空间信息,增强不同深度、尺度特征信息,减少细节特征的丢失;同时利用... |
| 关 键 词： | 深度学习 遥感影像 建筑物提取 多尺度特征融合 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |