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| 基于Faster R-CNN的火电厂冷却塔检测及工作状态判定 | |
| 作者姓名： | 安健健 孟庆岩 胡蝶 胡新礼 杨健 杨天梁 |
| 摘 要： | 针对目前火力发电厂检测研究较少、识别难度大、工作状态监测少等问题,提出一种以冷却塔为关键地物目标的火电厂冷却塔检测方法,并根据冷却塔是否排气判定电厂工作状态.基于Faster R-CNN深度学习网络,通过设计对比实验,对冷却塔及其工作状态特征进行精确提取,并对检测及判定结果进行验证.实验结果表明,该模型在目标工作状态检... |
| 关 键 词： | 深度学习 Faster R-CNN 目标检测 冷却塔 工作状态 |
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