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基于微波遥感数据的雪情参数反演方法
引用本文:张显峰,包慧漪,刘 羽,郑旭荣.基于微波遥感数据的雪情参数反演方法[J].山地学报,2014(3):307-313.
作者姓名:张显峰  包慧漪  刘 羽  郑旭荣
作者单位:北京大学遥感与地理信息系统研究所;石河子大学水利建筑工程学院;
基金项目:国家科技支撑计划项目(No.2012BAH27B03&;2012BAH27B02);国家自然科学基金项目(No.41071257)~~
摘    要:微波遥感传感器在36.5 GHz通道会因雪深超过其穿透深度而出现信号饱和,从而导致雪深被低估。针对该问题,首先建立了18.7 GHz与36.5 GHz通道亮温差和10.7 GHz与18.7 GHz通道亮温差相结合的积雪深度分层反演新方法,然后利用GCOM-W1星上搭载的AMSR2传感器数据估算了2012年12月至2013年2月新疆每日积雪深度,结合同期的气象站点观测数据与野外实测数据对遥感反演结果进行了评价。结果表明,所建立模型能够很好识别新疆地区积雪的空间分布状况,雪深的估算结果明显优于常用的Chang模型。

关 键 词:积雪深度  被动微波  亮温差  AMSR  新疆
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