Pearson-Ⅲ型负偏频率曲线的权函数参数估计方法

Pearson-Ⅲ型水文频率计算以正偏序列为主，但在处理水库水位、潮位序列时常出现负偏的情况。针对正偏序列的权函数参数估计方法，通过公式推导将其拓展应用到负偏序列，完善了这一水文参数估计方法体系。统计试验表明相比常规矩法，权函数参数估计方法能显著提高对Cs估计的无偏性，并在有效性方面有所提升。比较权函数框架下的三种参数估计方法，发现二阶权函数矩法（WFM2）整体优于一阶权函数矩法（WFM1），利用权函数矩结合法（WFM3）对Cv（或σ）进行估计的前提是要确保Cs的估计优于Cv，否则其不如WFM1和WFM2的参数估计结果。以某潮位站年最高潮位序列和某水文站年最高水位序列进行了实例验证，拟合优度检验表明WFM2方法的拟合误差小、精度高，是所有比较方法中应用效果最好的方法。