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| 相空间重构在滑坡预测中的应用 | |
| 作者姓名： | 汤俊 邹自力 张晓平 |
| 作者单位： | 东华理工大学资环系;东华理工大学地球科学与测绘工程学院; |
| 基金项目： | 东华理工大学校长基金资助项目(DHXK1010); 江西省数字国土重点实验室开放基金资助项目(DLLJ201014) |
| 摘 要： | 针对滑坡位移时间序列的非线性特性,引入基于相空间重构和最小二乘支持向量机(LSSVM)的预测法.利用Cao氏方法确定嵌入维数,根据互信息法计算最佳延迟时间;然后在相空间中,利用最小二乘支持向量机(LSSVM)建立预测模型,对滑坡进行了实证计算,且与LSSVM模型和BP神经网络模型进行了比较.结果表明,模型具有较高的精度... |
| 关 键 词： | 滑坡预测 相空间重构 最小二乘支持向量机 神经网络 |
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