首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于DBSCAN算法的孔深测量与地层反演理论研究
引用本文:李璇,赵大军. 基于DBSCAN算法的孔深测量与地层反演理论研究[J]. 探矿工程, 2021, 48(S1): 47-51
作者姓名:李璇  赵大军
作者单位:吉林大学建设工程学院,吉林 长春 130061,吉林大学建设工程学院,吉林 长春 130061
摘    要:论文针对地质勘探取心工况复杂、钻进深度大、事故发生率高、岩性复杂、钻进参数难以获取、无法实时掌握钻进状态的难题,在充分调研现有工况识别技术的采集原理、功能种类、现场实测的基础上,结合钻探智能化、自动化的发展方向,运用硬件与软件结合的思想,设计了实时测量钻探参数的方案。论文首次提出使用DBSCAN(针对噪声空间基于分布密度进行聚类的算法)密度聚类法分析钻进参数,结合光电编码器增量的正负性进行工况判别,以获取钻头位置以及钻孔深度。该方案可以判别钻进状态,获取钻进工艺参数,将测量数据作为所钻地层的可钻参数来反演地层。钻机的自动化、智能化研究能获取大量地层资料,有利于推进钻进工艺学发展,实现从经验钻探到智能钻探进的突破。同时,为智能钻进系统奠定基础。

关 键 词:立轴钻机  孔深测量  工况识别  地层反演  DBSCAN密度聚类
收稿时间:2021-05-27
修稿时间:2021-05-27

Theoretical research on hole depth measurement and formation inversion based on DBSCAN algorithm
LI Xuan and ZHAO Dajun. Theoretical research on hole depth measurement and formation inversion based on DBSCAN algorithm[J]. Exploration Engineering:Rock & Soil Drilling and Tunneling, 2021, 48(S1): 47-51
Authors:LI Xuan and ZHAO Dajun
Affiliation:College of Construction Engineering, Jilin University, Changchun Jilin 130061, China,College of Construction Engineering, Jilin University, Changchun Jilin 130061, China
Abstract:
Keywords:spindle drill  hole depth measurement  working condition identification  formation inversion  DBSCAN density clustering
点击此处可从《探矿工程》浏览原始摘要信息
点击此处可从《探矿工程》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号