| 基于自然语言处理的大气质量舆情空间化方法 |
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| 引用本文： | 宋鹏飞,孙勇,季民,张立国,郑岩. 基于自然语言处理的大气质量舆情空间化方法[J]. 测绘地理信息, 2022, 47(2): 132-135. DOI: 10.14188/j.2095-6045.2019569 |
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| 作者姓名： | 宋鹏飞 孙勇 季民 张立国 郑岩 |
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| 作者单位： | 山东科技大学测绘与空间信息学院,山东 青岛,266590,山东建筑大学测绘地理信息学院,山东 济南,250101,山东省国土测绘院,山东 济南,250000 |
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| 基金项目： | 山东省重大科技创新工程项目 |
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| 摘 要： | 为了弥补由于固定监测站点稀疏而造成的局部区域大气污染事件的漏查漏检,提出了基于自然语言处理(natu-ral language processing,NLP)的大气质量舆情信息空间化方法,通过使用中文分词、词性标注等方法对舆情数据中地址信息进行提取和有效的筛选组合,实现了投诉点的地址匹配和空间定位,并以热力图的形式实现...
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| 关 键 词： | 区域性大气污染 公众感知 空间化 自然语言处理 地址匹配 |
Method of Atmospheric Quality Public Opinion Based on Natural Language Processing |
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| SONG Pengfei,SUN Yong,JI Min,ZHANG Liguo,ZHENG Yan. Method of Atmospheric Quality Public Opinion Based on Natural Language Processing[J]. Journal of Geomatics, 2022, 47(2): 132-135. DOI: 10.14188/j.2095-6045.2019569 |
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| Authors: | SONG Pengfei SUN Yong JI Min ZHANG Liguo ZHENG Yan |
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