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基于二次散射的高光谱遥感图像光谱非线性混合模型
引用本文:余先川,李建广,徐金东,张立保,胡丹.基于二次散射的高光谱遥感图像光谱非线性混合模型[J].国土资源遥感,2013,25(1):18-25.
作者姓名:余先川  李建广  徐金东  张立保  胡丹
作者单位:1. 北京师范大学信息科学与技术学院,北京,100875
2. 北京师范大学信息科学与技术学院,北京 100875;中国传媒大学信息工程学院,北京 100024
基金项目:国家自然科学基金项目(编号:41072245,11001019,41272359);国家“863”计划项目(编号:2007AA12Z156);北京市自然科学基金项目(编号:4102029);教育部新世纪优秀人才支持计划项目(编号:NCET-06-0131)共同资助
摘    要:高光谱遥感图像(简称高光谱图像)的空间分辨率通常较低,混合像元现象严重.为了提高图像的分类精度,必须计算出混合像元内每种纯地物所占的比例(丰度).然而,受实际地物间复杂关系和大气散射的影响,高光谱图像像元内的光谱混合都是非线性的,这就使得传统的基于线性光谱混合模型的解混精度难以满足要求.为此,定义了广义的非线性混合模型,提出了一种基于二次散射的非线性混合模型——二次散射模型(secondary scattering model,SSM).通过对模拟数据和AVIRIS实际数据的解混实验表明,相对于传统的线性光谱解混,基于该模型进行光谱解混得到了更精确的分类结果.

关 键 词:高光谱遥感图像  光谱解混  线性混合模型  非线性混合模型  二次散射模型

A nonlinear spectral mixture model for hyperspectral imagery based on secondary scattering
YU Xianchuan,LI Jianguang,XU Jindong,ZHANG Libao,HU Dan.A nonlinear spectral mixture model for hyperspectral imagery based on secondary scattering[J].Remote Sensing for Land & Resources,2013,25(1):18-25.
Authors:YU Xianchuan  LI Jianguang  XU Jindong  ZHANG Libao  HU Dan
Institution:1(1.Beijing Normal University,College of Information Science and Technology,Beijing 100875,China; 2.Communication University of China,Information Enginering School,Beijing 100024,China)
Abstract:
Keywords:
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