| 改进的Kriging算法用于GPS水汽插值研究 |
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| 引用本文： | 杨成生,张勤,张双成,赵超英.改进的Kriging算法用于GPS水汽插值研究[J].国土资源遥感,2013,25(1):39-43. |
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| 作者姓名： | 杨成生 张勤 张双成 赵超英 |
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| 作者单位： | 长安大学地质工程与测绘学院,西安,710054 |
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| 基金项目： | 国土资源大调查项目(编号:1212011120069);国家自然科学基金项目(编号:41072266,40802075,41104019);精密工程与工业测量国家测绘地理信息局重点实验室开放基金资助项目(编号:PF2011-12)共同资助 |
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| 摘 要： | 大气水汽含量在时间和空间上波动所造成的雷达信号不确定性延迟,是影响雷达干涉测量精度的主要因素之一.将高精度地基GPS可降水汽值用于SAR影像大气延迟的改正,需要采用合适的插值方法对GPS观测值进行空间插值.常规的逆距离权(inverse distance weighted,IDW)倒数和克里格(Kriging)等空间插值方法,由于未考虑地形对大气延迟的影响,其应用效果不理想.为此,提出了一种改进的Kriging插值方法,该方法充分考虑了高程和距离对大气插值的影响.对香港地区GPS水汽观测建立的区域水汽改正模型实验结果表明,改进的Kriging方法具有明显的优越性,可以进一步推广用于建立多影响因素的拟合插值模型.
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| 关 键 词： | Kriging InSAR 大气延迟 插值 GPS |
Research on GPS water vapor interpolation by improved Kriging algorithm |
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| YANG Chengsheng,ZHANG Qin,ZHANG Shuangcheng,ZHAO Chaoying.Research on GPS water vapor interpolation by improved Kriging algorithm[J].Remote Sensing for Land & Resources,2013,25(1):39-43. |
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| Authors: | YANG Chengsheng ZHANG Qin ZHANG Shuangcheng ZHAO Chaoying |
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| Institution: | (Institute of Geological Engineering and Surveying,Chang’an University,Xi’an 710054,China) |
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