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膨胀土裂隙图像处理及特征提取方法的改进
引用本文:黎伟,刘观仕,姚婷.膨胀土裂隙图像处理及特征提取方法的改进[J].岩土力学,2014,35(12):3619-3626.
作者姓名:黎伟  刘观仕  姚婷
作者单位:中国科学院武汉岩土力学研究所 岩土力学与工程国家重点实验室,武汉 430071
基金项目:国家自然科学基金(No. 51279200)。
摘    要:裂隙特征作为膨胀土裂隙研究的基础,其定量化描述有助于进一步研究裂隙对膨胀土工程性质的影响。以膨胀土平面裂隙为研究对象,使用数码摄影获取膨胀土裂隙图像,通过优化和改进裂隙图像处理方法及裂隙特征提取方法,获得膨胀土裂隙的各特征参数。对于裂隙图像处理方法,采用改进的局部阈值二值化方法,相比大津法能更好地将裂隙和背景区分开来,而通过标记连通区域的方法有效去除了裂隙二值图像中全局分布的细小杂点,同时,利用闭运算填充了裂隙图像中细小的孔洞和缺口,上述处理方法使裂隙二值图像更清晰可靠。对于裂隙特征提取方法,基于对裂隙端点和交点的快捷识别能力,选择了查找表方法作为裂隙条数统计的基础;改进了端点识别算法以去除毛刺,提高了裂隙长度统计的精度;采用改进的最小外接矩形算法进行裂隙宽度的统计,提高了计算精度,节省了计算时间;尝试采用玫瑰花图进行裂隙方向统计,更直观明了地分析裂隙方向及条数的变化规律。

关 键 词:膨胀土  裂隙  数字图像处理  特征提取  
收稿时间:2013-10-21

Improvement of methods for crack image processing and crack feature extraction of expansive soil
LI Wei,LIU Guan-shi,YAO Ting.Improvement of methods for crack image processing and crack feature extraction of expansive soil[J].Rock and Soil Mechanics,2014,35(12):3619-3626.
Authors:LI Wei  LIU Guan-shi  YAO Ting
Institution:State Key Laboratory of Geomechanics and Geotechnical Engineering, Institute of Rock and Soil Mechanics, Chinese Academy of Sciences, Wuhan 430071, China
Abstract:
Keywords:expansive soil  crack  digital image processing  feature extraction
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