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| 一种基于深度学习的热带气旋路径集成预报方法 | |
| 作者姓名： | 耿逍懿 郝坤 史振威 |
| 作者单位： | 北京航空航天大学 宇航学院图像处理中心, 北京 100083 |
| 基金项目： | 国家重点研发计划项目(2017YFC1405605)~~; |
| 摘 要： | 本文提出了一种基于深度学习的热带气旋(tropical cyclone,TC)路径集成预报方法.该方法以长短期记忆深度网络为模型构架,利用前4个时刻(24 h,间隔6 h)及当前时刻的TC路径记录,以及由不同环境因素所计算的方向预报因子作为输入,分别直接预报和间接(通过预报移动速度)预报路径,集成两者预报结果实现时效为... |
| 关 键 词： | 热带气旋路径 集成预报 深度学习 长短期记忆网络 方向预报因子 |
| 收稿时间： | 2021-02-20 |
| 修稿时间： | 2021-05-06 |
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