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| 分布式水文模型的并行计算研究进展 | |
| 引用本文： | 刘军志,朱阿兴,秦承志,陈腊娇,吴辉,江净超.分布式水文模型的并行计算研究进展[J].地理科学进展,2013,32(4):538-547. |
| 作者姓名： | 刘军志 朱阿兴 秦承志 陈腊娇 吴辉 江净超 |
| 作者单位： | 1. 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室,北京100101;中国科学院大学,北京100049 2. 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室,北京100101;威斯康星大学麦迪逊分校地理系,麦迪逊53706,美国 3. 中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室,北京,100101 4. 中国科学院遥感与数字地球研究所,北京,100094 |
| 基金项目： | 国家863计划项目，国家自然科学基金项目，科技部国际科技合作项目 |
| 摘 要： | 大流域、高分辨率、多过程耦合的分布式水文模拟计算量巨大,传统串行计算技术不能满足其对计算能力的需求,因此需要借助于并行计算的支持。本文首先从空间、时间和子过程三个角度对分布式水文模型的可并行性进行了分析,指出空间分解的方式是分布式水文模型并行计算的首选方式,并从空间分解的角度对水文子过程计算方法和分布式水文模型进行了分类。然后对分布式水文模型的并行计算研究现状进行了总结。其中,在空间分解方式的并行计算方面,现有研究大多以子流域作为并行计算的基本调度单元;在时间角度的并行计算方面,有学者对时空域双重离散的并行计算方法进行了初步研究。最后,从并行算法设计、流域系统综合模拟的并行计算框架和支持并行计算的高性能数据读写方法3个方面讨论了当前存在的关键问题和未来的发展方向。 |
| 关 键 词： | 分布式水文模型 并行计算 研究进展 空间分解 |
Review on parallel computing of distributed hydrological models |
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| LIU Junzhi,ZHU A-Xing,QIN Chengzhi,CHEN Lajiao,WU Hui,JIANG Jingchao.Review on parallel computing of distributed hydrological models[J].Progress in Geography,2013,32(4):538-547. | |
| Authors: | LIU Junzhi ZHU A-Xing QIN Chengzhi CHEN Lajiao WU Hui JIANG Jingchao |
| Institution: | 1,2(1.State Key Laboratory of Resources and Environmental Information System,Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research,CAS,Beijing 100101,China;2.University of Chinese Academy of Sciences,Beijing 100049,China;3.Department of Geography,University of Wisconsin-Madison,Madison WI 53706,USA;4.Institute of Remote Sensing and Digital Earth,CAS,Beijing 100094,China) |
| Abstract: | |
| Keywords: | |
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