原生晕-因子分析地球化学异常识别——以内蒙古查干花地区1:5万水系沉积物Mo异常提取为例

近些年来我国的化探扫面工作积累了丰富的化探数据资料,如何有效利用这些化探数据,并结合已知的矿床（点）类型来针对性获得更加综合的找矿化探信息,是目前找矿过程中值得研究的课题。本文提出了原生晕-因子分析（PH-FA:primary halo-factor analysis）方法,通过利用原生晕的成矿元素的关联关系来刻画次生晕中的关联属性,使次生晕中成矿元素关联属性更接近成矿事件的元素数据结构。以内蒙古查干花地区为例,从原生晕矿石地球化学数据中分析得出Bi为Mo最相关的元素,通过对比背景的富集程度进行权重组合计算获得Mo、Bi的PH-FA权重系数分别为0.717607和0.282393,将Bi与Mo进行权重组合计算PH-FA得分,并提取化探异常。结果表明,该方法与传统的因子分析相比,所圈定的异常与控矿断层相交的重合率高13.05%,且构造线、岩体等控矿因素同样具有更强的空间分布相关性,表明该方法在识别控矿因素以及矿区外围找矿中有较高的可行性。