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基于MatLab的神经网络在江苏矿山地质环境评估中的应用
引用本文:刘洪,张宏斌. 基于MatLab的神经网络在江苏矿山地质环境评估中的应用[J]. 江苏地质, 2007, 31(4): 348-353
作者姓名:刘洪  张宏斌
作者单位:江苏省地质调查研究院 江苏南京210018(刘洪),东南大学交通学院 江苏南京210018(张宏斌)
摘    要:神经网络作为一种新的方法体系,具有分布并行处理、非线性映射、自适应学习和鲁棒容错等特性,在模式识别、控制优化和智能信息处理等方面有着广泛的应用。利用MatLab的神经网络工具箱,建立了江苏矿山地质环境质量的评估模型,评估结果经过实际验证,具有较高的可信度和实用性。

关 键 词:MatLab  神经网络  矿山地质环境  江苏
文章编号:1003-6474(2007)04-0348-06
收稿时间:2006-04-10
修稿时间:2006-04-10

Application of artificial neural network in evaluating mine geological environment in Jiangsu based on MatLab
LIU Hong,ZHANG Hong-bin. Application of artificial neural network in evaluating mine geological environment in Jiangsu based on MatLab[J]. Jiangsu Geology, 2007, 31(4): 348-353
Authors:LIU Hong  ZHANG Hong-bin
Abstract:As a new method system,artificial neural network is characteristic of parallel processing,non-linear mapping,self-adaptive learning and Robust fault-tolerance,it has a wide application in mode recognition,control optimization and intelligent information processing.Based on the neural network toolbox of MatLab,the authors designed a valuation model of mine geological environment of Jiangsu Province,the valuation results were testified to be reliable and practical.
Keywords:MatLab  Artificial neural network  Mine geological environment  Jiangsu
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