| 基于SEEW-SVM的结构损伤在线识别 |
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| 引用本文： | 张茂雨, 林晓, 王艳茹, 李博. 基于SEEW-SVM的结构损伤在线识别[J]. 世界地震工程, 2013, 29(1): 70-73. doi: 10.3969/j.issn.1007-6069.2013.01.010 |
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| 作者姓名： | 张茂雨 林晓 王艳茹 李博 |
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| 作者单位： | 温州大学,浙江温州,325035;; 温州矿山井巷工程有限公司,浙江温州,325000;; 温州大学,浙江温州,325035;; 温州大学,浙江温州,325035 |
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| 基金项目： | 温州市科技计划项目(S20100060) |
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| 摘 要： | 在增量式特征向量加权支持向量机(WEVLS-SVM)结构损伤在线识别方法的基础上,提出了自适应特征向量指数加权向量机(SEEW-SVM)识别方法,该方法通过增加样本与修剪算法更新样本,并根据样本贡献量的大小对特征向量自适应进行指数加权.以剪切型结构为例进行了数值模拟分析,结果表明SEEW-SVM方法与WEVLS-SVM方法相比,不仅提高了识别精度,而且大大提高了识别效率,更适用于对结构的时变参数进行在线识别.
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| 关 键 词： | 结构损伤 系统识别 支持向量机 指数加权特征向量 |
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