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基于SEEW-SVM的结构损伤在线识别
引用本文:张茂雨,林晓,王艳茹,李博.基于SEEW-SVM的结构损伤在线识别[J].世界地震工程,2013(1):70-73.
作者姓名:张茂雨  林晓  王艳茹  李博
作者单位:温州大学;温州矿山井巷工程有限公司
基金项目:温州市科技计划项目(S20100060)
摘    要:在增量式特征向量加权支持向量机(WEVLS-SVM)结构损伤在线识别方法的基础上,提出了自适应特征向量指数加权向量机(SEEW-SVM)识别方法,该方法通过增加样本与修剪算法更新样本,并根据样本贡献量的大小对特征向量自适应进行指数加权。以剪切型结构为例进行了数值模拟分析,结果表明SEEW-SVM方法与WEVLS-SVM方法相比,不仅提高了识别精度,而且大大提高了识别效率,更适用于对结构的时变参数进行在线识别。

关 键 词:结构损伤  系统识别  支持向量机  指数加权特征向量

Online identification of structural damage based on SEEW-SVM
ZHANG Maoyu,LIN Xiao,WANG Yanru,LI Bo.Online identification of structural damage based on SEEW-SVM[J].World Information On Earthquake Engineering,2013(1):70-73.
Authors:ZHANG Maoyu  LIN Xiao  WANG Yanru  LI Bo
Institution:1(1.Wenzhou University,Wenzhou 325035,China;2.Wenzhou Mine Workings Co.Ltd.,Wenzhou 325000,China)
Abstract:
Keywords:
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