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| 利用新型群体智能优化算法研究微震震源定位 | |
| 引用本文： | 庞聪,马武刚,李查玮,江勇,廖成旺,陈国庆.利用新型群体智能优化算法研究微震震源定位[J].大地测量与地球动力学,2023(7):708-714. |
| 作者姓名： | 庞聪 马武刚 李查玮 江勇 廖成旺 陈国庆 |
| 作者单位： | 1. 中国地震局地震研究所;2. 武汉引力与固体潮国家野外科学观测研究站;3. 成都锦城学院数学建模研究中心 |
| 基金项目： | 湖北省自然科学基金(2019CFB768)；;四川省软科学研究项目(2019JDR0084)； |
| 摘 要： | 引入并介绍6种新型群体智能优化算法(灰狼算法、鲸鱼优化算法、蝗虫优化算法、麻雀搜索算法、蚁狮算法、蜻蜓算法)的仿生原理、核心计算公式及优化特性，在经典到时差模型基础上设计一种新型微震震源反演数学模型，利用仿真的矿山微震震源正反演数据对比分析6种方法的性能差异。结合实际矿山人工爆破数据，通过6个统计指标从精度、收敛速度、稳定性等多个角度测试这6种新型群体智能优化算法在微震震源定位中的有效性和可靠程度。 |
| 关 键 词： | 微震震源定位 到时差模型 灰狼算法 鲸鱼优化算法 蝗虫优化算法 麻雀搜索算法 蚁狮算法 蜻蜓算法 |