首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

基于神经网络的混沌时间序列预测
引用本文:许传华,任青文,房定旺.基于神经网络的混沌时间序列预测[J].水文地质工程地质,2003,30(1):30-32.
作者姓名:许传华  任青文  房定旺
作者单位:1. 河海大学土木工程学院,南京,210098
2. 马鞍山矿山研究院岩土所,马鞍山,243004
摘    要:应用混沌方法对时间序列观测数据进行处理,计算出最大lyapunov指数,得到最大可预报时间尺度。在此基础上,建立人工神经网络预测预报混沌时间序列的模型。结合实例,对该预测方法进行了计算验证。

关 键 词:人工神经网络  混沌时间序列  Lyapunov指数
文章编号:1000-3665(2003)01-0030-03
修稿时间:2002年6月7日

Chaotic time sequence based on artificial neural network
Abstract:
Keywords:artificial neural network (ANN)  chaotic time sequence  Lyapunov exponent
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号