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基于数理统计方法的地质模型不确定性评价
引用本文:王鹏飞,高振南,李俊飞,杨建民,宋建芳.基于数理统计方法的地质模型不确定性评价[J].地质科技通报,2019,38(2):291-269.
作者姓名:王鹏飞  高振南  李俊飞  杨建民  宋建芳
摘    要:地质模型是进行油田开发指标预测的基础,油田开发初期,钻井资料少,用单一地质模型进行预测会带来很大的风险。采用不确定性评价方法,考虑地质建模参数的风险范围,综合正交试验设计和随机建模方法,建 立多种方案的地质模型。运用响应曲面拟合和蒙特卡洛模拟等数理统计方法,通过概率计算对地质模型进行优选,选取反映油藏风险潜力的高中低模型。以优选的3个地质模型为基础,开展相同条件下的油藏数值模拟获得开发指标范围,从而实现油藏风险潜力评价。研究结果表明,该方法在资料较少、不确定性较大的油田开发初期,能够提供油田储量和开发指标的分布范围,对油田开发投资决策和科学管理具有重要意义。 

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