| 多元回归分析方法在高层建筑沉降监测数据处理中的应用 |
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| 引用本文： | 马玉梅.多元回归分析方法在高层建筑沉降监测数据处理中的应用[J].测绘与空间地理信息,2016(12):183-185. |
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| 作者姓名： | 马玉梅 |
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| 作者单位： | 新疆维吾尔族自治区第二测绘院,新疆乌鲁木齐,830002 |
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| 摘 要： | 高层建筑物的监测周期一般较长,数据量大,数据处理和分析较为复杂,因此,需要选择一种较为合适的、贴近工程实际的分析方法.本文以某高层建筑物的沉降监测数据为例,阐述了多元回归分析模型中影响因子的确定、回归模型的最小二乘参数估计以及回归模型的显著性检验,并比较了沉降累计值的预测值和真实值,结果显示:二者的残差较小,可见预测精度较高,说明多元回归分析在高层建筑沉降监测数据处理中是行之有效的.
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| 关 键 词： | 多元回归 最小二乘参数估计 变形监测 显著性检验 |
Application of Multiple Regression Analysis in Data Processing of High-rise Buildings Settlement Monitoring |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | multiple regressions the least square parameters estimation deformation monitoring significance test |
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