| 利用GPT3模型的GNSS?PWV计算方法北大核心CSCD |
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| 引用本文： | 高颖,许思怡,李黎,卢厚贤,何琦敏,王晓明.利用GPT3模型的GNSS?PWV计算方法北大核心CSCD[J].测绘通报,2023(3):44-48+103. |
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| 作者姓名： | 高颖 许思怡 李黎 卢厚贤 何琦敏 王晓明 |
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| 作者单位： | 1. 苏州科技大学地理科学与测绘工程学院;2. 苏州科技大学北斗导航与环境感知研究中心;3. 中国科学院空天信息创新研究院 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(41904033)； |
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| 摘 要： | 针对部分GNSS测站缺乏实测气象参数时无法实时计算可降水量(PWV)的问题,本文以长三角地区为例提出一种将GPT3模型参数与GNSS对流层总延迟(ZTD)融合获取高精度PWV的新方法。研究结果表明,GPT3模型的气象参数和各类对流层延迟参数在长三角地区具有较好的稳定性和精度,融合GPT3模型的干延迟(ZHD)、加权平均温度(Tm)和GNSS?ZTD所得PWV的RMS为3.56 mm,接近GNSS?PWV的3.74 mm,远优于GPT3?PWV的11.12 mm。
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| 关 键 词： | GNSS PWV GPT3模型 融合 |
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