一种顾及节点关联边形态和链路相似度的矢量数据轮廓吸附算法北大核心CSCD

本文针对当前测绘生产和未来全息测绘数据建设面临的框架数据与生产数据边界不一致问题,设计实现了顾及节点关联边形态和同首尾链路相似度的矢量轮廓吸附算法。通过随机框架节点位移扰动和数据分区增量试验验证了算法的吸附合理性、推广泛化性和效率稳定性。算法通过建立点、线坐标排序索引字典等方法,有效避免了反复的空间查询操作;设计了基于双向链路表和链路方向逼近原理的快速同首尾链路提取方法,通过链路相似度函数摆脱固定距离阈值限制;建立了节点运动场和链路运动场。最终实现了节点形态吸附和相似链路吸附共生的全自动矢量数据轮廓吸附算法,拥有良好的应用价值和应用前景。