| 非局部均值滤波在重力异常数据处理中的应用 |
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| 引用本文： | 刘洪波.非局部均值滤波在重力异常数据处理中的应用[J].世界地质,2019(2):461-469. |
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| 作者姓名： | 刘洪波 |
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| 作者单位： | 山东省物化探勘查院 |
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| 基金项目： | 山东省自主创新及成果转化专项(新兴产业)计划(2015ZDXX0501A01);山东省级地质勘查项目(鲁勘字[2015] 15号)联合资助 |
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| 摘 要： | 根据小子域滤波原理,小子域滤波产生异常边界扭曲主要表现为高频干扰,提出小子域滤波与非局部均值滤波联合的方法以克服小子域滤波存在的异常边界扭曲问题。利用小子域滤波良好的边界增强能力和非局部均值滤波高频细节保护能力,在压制小子域滤波缺陷的同时尽可能保护小子域滤波的边界增强效果。通过模拟计算和莱州湾海域实测重力数据处理表明,本文方法在增强异常边界的同时压制小子域滤波产生的边界扭曲效应,获得了更好的重力异常处理效果。与单一小子域滤波相比,本文方法不需要考虑异常边界形态,具有更强的稳定性和普适性。
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| 关 键 词： | 重力异常 小子域滤波 子域划分 非局部均值滤波 莱州湾 |
Application of non-local mean filtering in gravity anomalous data processing |
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| LIU Hong-bo.Application of non-local mean filtering in gravity anomalous data processing[J].World Geology,2019(2):461-469. |
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| Authors: | LIU Hong-bo |
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| Institution: | (Shandong Physical and Chemical Exploration Institute,Jinan 250013,China) |
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| Abstract: | LIU Hong-bo(Shandong Physical and Chemical Exploration Institute,Jinan 250013,China) |
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| Keywords: | gravity anomaly small sub-domain filtering sub-domain division non-local mean filtering Laizhou Bay |
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