| 补偿模糊神经网络在砂土液化势评价中的应用 |
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| 引用本文： | 董贤哲,张军平.补偿模糊神经网络在砂土液化势评价中的应用[J].地球科学与环境学报,2008,30(1):64-68. |
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| 作者姓名： | 董贤哲 张军平 |
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| 作者单位： | 1. 浙江省工程勘察院,浙江,宁波,315012
2. 山西省水利水电勘测设计研究院,山西,太原,030024 |
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| 摘 要： | 在分析砂土液化影响因素的基础上,选取震级、地面加速度最大值、标准贯入击数、比贯入阻力、相对密实度、平均粒径、地下水位等7个因素作为评价指标,建立了砂土液化势评价的补偿模糊神经网络模型.通过对网络的学习训练和仿真检验,表明补偿模糊神经网络是进行砂土液化势预测评价的有效手段.
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| 关 键 词： | 补偿模糊神经网络 砂土 液化势 评价指标 仿真 补偿模糊神经网络 砂土液化势 预测评价 应用 Potential Sand Liquefaction Assessment Fuzzy Neural Network 手段 仿真检验 训练 网络的学习 网络模型 评价指标 化影响因素 地下水位 平均粒径 相对密实度 比贯入阻力 贯入击数 |
| 文章编号： | 1672-6561(2008)01-0064-05 |
| 修稿时间： | 2007年5月28日 |
Application of Compensative Fuzzy Neural Network in Assessment of Sand Liquefaction Potential |
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| DONG Xian-zhe,ZHANG Jun-ping.Application of Compensative Fuzzy Neural Network in Assessment of Sand Liquefaction Potential[J].Journal of Earth Sciences and Environment,2008,30(1):64-68. |
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| Authors: | DONG Xian-zhe ZHANG Jun-ping |
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