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灰色模型在非等步长变形监测数据处理中的应用
引用本文:栗衍香,韩晓冬,李雷.灰色模型在非等步长变形监测数据处理中的应用[J].全球定位系统,2012,37(4):36-39.
作者姓名:栗衍香  韩晓冬  李雷
作者单位:1. 滨州市规划局,山东滨州256600 山东科技大学测绘科学与工程学院,山东青岛266590
2. 山东科技大学测绘科学与工程学院,山东青岛,266590
基金项目:山东科技大学研究生科技创新基金项目
摘    要:常规变形监测数据处理中的GM(1,1)灰色模型是以等时间间隔观测值为原始序列,经一次累加处理,建立生成数列的一阶微分方程,并利用最小二乘求解未知参数的建模方法;但实际监测过程中,因受诸多因素影响,采集到的原始数据多呈现非等间隔分布,引入时间权重思想建立改进的GM(1,1)灰色模型,通过对沉降数据进行建模分析及精度检验,扩大了灰色模型的适用范围,验证了该模型的可靠性和科学性。

关 键 词:变形监测数据处理  非等步长灰色模型  时间权重  变形分析

Application of Gray Model to the Unequal-Step Deformation Monitoring Data Processing
LI Yanxiang,HAN Xiaodong,LI Lei.Application of Gray Model to the Unequal-Step Deformation Monitoring Data Processing[J].Gnss World of China,2012,37(4):36-39.
Authors:LI Yanxiang  HAN Xiaodong  LI Lei
Institution:1.Binzhou Planning Agency,Binzhou Shandong 256600,China;2.Geomatics College, Shandang University of Science and Technology,Qingdao Shandong 266590,China)
Abstract:The application of GM(1,1) model is based on the time interval of the observation value of the original sequence,generated by the cumulative time processing,the establishment of a series of first order differential equations,and the use of least squares to strike the unknown parameters.Due to many factors,the raw data collected from actual monitoring process shows non-interval distribution,so the weight of time to create an improved GM(1,1) gray model by the settlement data is introduced,and the scope of the gray model’s application is expanded.The mode analysis and accuracy tests show that the model is reliable and scientific.
Keywords:Deformation monitoring data processing  unequal-step gray model  time weights  deformation analysis
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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