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基于SPOT5的盘县煤矿区矿山地物自动分类研究
引用本文:龚梅,吴寿江,杨凯迪.基于SPOT5的盘县煤矿区矿山地物自动分类研究[J].贵州地质,2014,31(2):128-131.
作者姓名:龚梅  吴寿江  杨凯迪
作者单位:贵州省地质调查院,贵州 贵阳 550004;贵州省地质调查院,贵州 贵阳 550004;贵州省地质调查院,贵州 贵阳 550004
基金项目:“贵州中西部与重庆秀山重点成矿带与矿集区矿山开发遥感调查与监测”项目资助。
摘    要:本次研究采用SP0T5数据源,基于最大似然法进行盘县煤矿区矿山地物类型自动分类研究,并利用误差矩阵统计方法对分类结果进行精度评价,发现煤堆及采场分类效果较好,总分类精度较高。

关 键 词:SPOT  矿山地物类型  最大似然分类  精度评价
收稿时间:4/5/2014 12:00:00 AM

Study of Surface Factures Automatic Classification of Coal Mining Area in Panxian Based on SPOT5
GONG Mei,WU Shou-jiang and YANG Kai-di.Study of Surface Factures Automatic Classification of Coal Mining Area in Panxian Based on SPOT5[J].Guizhou Geology,2014,31(2):128-131.
Authors:GONG Mei  WU Shou-jiang and YANG Kai-di
Institution:Guizhou Academy of Geologic Survey, Guiyang 550005, Guizhou, China;Guizhou Academy of Geologic Survey, Guiyang 550005, Guizhou, China;Guizhou Academy of Geologic Survey, Guiyang 550005, Guizhou, China
Abstract:
Keywords:SPOT5  Surface feature type of mine  Maximum likelihood method  Accuracy assessment
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