| 利用化学传感器检测海水中的多氯联苯 |
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| 引用本文： | 何红萍,周 君,张春丹,李 晔,黄 健,丁 媛,李太武,苏秀榕.利用化学传感器检测海水中的多氯联苯[J].海洋与湖沼,2013,44(6):1544-1549. |
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| 作者姓名： | 何红萍 周 君 张春丹 李 晔 黄 健 丁 媛 李太武 苏秀榕 |
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| 作者单位： | 宁波大学海洋学院;宁波大学海洋学院;宁波大学海洋学院;宁波大学海洋学院;北京普析通用仪器有限责任公司;宁波大学海洋学院;宁波城市职业技术学院;宁波大学海洋学院 |
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| 基金项目： | 海洋公益性行业科研专项经费资助项目, 201005016 号; 宁波大学学科项目, 2010597 号。 |
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| 摘 要： | 为建立一种简单快捷的多氯联苯检测方法, 本研究应用化学传感器对宁波沿海重点陆源排污口及周边海水中的多氯联苯进行了检测, 采用HS-SPME-GC-MS(顶空固相微萃取-气质联用)对结果进行了验证。利用化学传感器测定海水中的多氯联苯, 在LDA(线性判别分析)中, 总判别率为99.81%。海水体积增大到5mL时, LDA 最低检测限达到了0.01ng/L。建立的模型中, 欧氏距离、相关性、判别函数法和马氏距离对样品浓度鉴别的正确率分别达到了100%、100%、92%、84%。采用Loading分析法简化了传感器阵列, 使BP神经网络总的MSE达到了5.6548e?006, 总的相关系数0.99998, 而最大误差只有1.0300e?002的水平。HS-SPME-GC-MS对海水中多氯联苯浓度的检测限最
低为0.001?g/L, 远高于化学传感器的0.01ng/L, 回收率在100%—120%之间。
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| 关 键 词： | 多氯联苯 顶空固相微萃取-气质联用 化学传感器 BP神经网络 |
| 收稿时间： | 2012/4/18 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2012/7/12 0:00:00 |
STUDY ON THE DETECTION OF PCBs IN SEAWATER BY CHEMICAL SENSORS |
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| HE Hong-Ping,ZHOU Jun,ZHANG Chun-Dan,LI Ye,HUANG Jian,DING Yuan,LI Tai-Wu and SU Xiu-Rong.STUDY ON THE DETECTION OF PCBs IN SEAWATER BY CHEMICAL SENSORS[J].Oceanologia Et Limnologia Sinica,2013,44(6):1544-1549. |
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| Authors: | HE Hong-Ping ZHOU Jun ZHANG Chun-Dan LI Ye HUANG Jian DING Yuan LI Tai-Wu and SU Xiu-Rong |
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| Institution: | School of Marine Sciences, Ningbo University;School of Marine Sciences, Ningbo University;School of Marine Sciences, Ningbo University;School of Marine Sciences, Ningbo University;Beijing Purkinje General Instrument Co., Ltd.;School of Marine Sciences, Ningbo University;Ningbo College of Vocational Technology;School of Marine Sciences, Ningbo University |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | PCBs HS-SPME-GC-MS chemical sensors BP neutral net |
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