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基于粗糙集——支持向量机的震害预测模型及应用
引用本文:刘勇健,刘义建,张伯友.基于粗糙集——支持向量机的震害预测模型及应用[J].地震研究,2008,31(3).
作者姓名:刘勇健  刘义建  张伯友
作者单位:1. 中国科学院广州地球化学研究所,广州 510640;广东工业大学,广州 510006
2. 湖南省地质矿产勘查开发局407队,湖南怀化,418000
3. 中国科学院广州地球化学研究所,广州,510640
基金项目:广东省自然科学基金 , 广东省岩土工程重点学科建设项目
摘    要:结合粗糙集理论的属性约简与支持向量机的分类功能,建立了基于粗糙集与支持向量机的建筑物震害预测模型.该模型首先运用粗糙集理论,建立决策表,进行属性离散、属性重要性排序、属性约简和分类规则的提取,然后用所提取的关键成分训练支持向量机.该模型不但能有效降低建筑物震害影响因子数据维数及支持向量机的复杂程度,提高训练速度和分类精度,而且还能对各因子的影响程度进行排序.最后,通过实例验证了该模型的性能.

关 键 词:粗糙集  支持向量机  属性约简  震害预测  条件信息熵  粗糙集理论  支持向量机  震害预测模型  应用  Application  Support  Vector  Machine  Rough  Set  Based  Prediction  Model  Damage  性能  实例验证  属性重要性排序  震害影响因子  分类精度  训练速度  程度  数据维数  关键成分  提取

Seismic Damage Prediction Model Based on Rough Set and Support Vector Machine and Its Application
LIU Yong-jian,LIU Yi-jian,ZHANG Bo-you.Seismic Damage Prediction Model Based on Rough Set and Support Vector Machine and Its Application[J].Journal of Seismological Research,2008,31(3).
Authors:LIU Yong-jian  LIU Yi-jian  ZHANG Bo-you
Abstract:
Keywords:
本文献已被 维普 万方数据 等数据库收录!
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