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ASTER影像提取植被信息的NDVI与SAVI法比较——以广州花都区为例
引用本文:秦鹏,陈健飞.ASTER影像提取植被信息的NDVI与SAVI法比较——以广州花都区为例[J].热带地理,2008,28(5).
作者姓名:秦鹏  陈健飞
作者单位:广州大学,地理科学学院,广州,510006
基金项目:教育部科学技术研究重点项目,国家外专局资助项目
摘    要:基于ASTER遥感影像,使用IDL语言编写归一化差异植被指数(NDVI)和土壤调整植被指数(SAVI)的计算公式,对遥感影像进行处理,分别对两种方法处理后的遥感影像采用K-Means分类,经过分类后处理,提取植被信息.NDVI整体上较好地反映了不同土地覆被信息;而SAVI对于各种地类的值域较宽,反映绿色植被内部差异信息较明显,可为不同植被类型的信息提取提供方法参考.

关 键 词:遥感应用  ASTER影像

A Comparison between NDVI and SAVI for Vegetation Spatial Information Retrieval Based on ASTER Images: A Case Study of Huadu District, Guangzhou
QIN Peng,CHEN Jian-fei.A Comparison between NDVI and SAVI for Vegetation Spatial Information Retrieval Based on ASTER Images: A Case Study of Huadu District, Guangzhou[J].Tropical Geography,2008,28(5).
Authors:QIN Peng  CHEN Jian-fei
Abstract:
Keywords:NDVI  SAVI
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