韩江中上游地区的崩岗分布特征

选取韩江中上游地区2016—2022年的Sentinel-1/2卫星星座遥感影像和其他辅助数据，基于机器学习方法进行区域尺度的崩岗识别和崩岗影响因子测度。结果表明：1）分类模型的总体精度达到84%,Kappa系数为0.8。其中，崩岗识别的用户精度和生产者精度都超过95%，且其FScore为0.97。2）截至2022年，韩江中上游地区的崩岗侵蚀面积共有435.5 km2，各县（市、区）崩岗侵蚀面积差异明显，年变化趋势不一。其中，五华县崩岗侵蚀面积最多（199.2 km2），其年平均变化率为16.29 km2/a。梅江区崩岗侵蚀面积最少（1.6 km2），其年平均变化率为0.18 km2/a。3）韩江中上游地区崩岗发生概率与高程、坡度、植被覆盖、地质类型、人口密度、大气压、降雨量、经向风速、纬向风速和风速等10个因素存在显著相关性（P<0.001）。在一定的变化范围内，高程、坡度、地质类型、大气压、经向风速、纬向风速和风速对研究区崩岗发生为正向影响，植被覆盖、人口密度和降雨量对崩岗发生为负向影响。