| 气象条件和排放变化对2020年春节前后华北地区重污染过程的影响 |
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| 引用本文： | 薛文博,史旭荣,严刚,王金南,许艳玲,唐倩,王燕丽,郑逸璇,雷宇.气象条件和排放变化对2020年春节前后华北地区重污染过程的影响[J].中国科学:地球科学,2021(2). |
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| 作者姓名： | 薛文博 史旭荣 严刚 王金南 许艳玲 唐倩 王燕丽 郑逸璇 雷宇 |
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| 作者单位： | 生态环境部环境规划院空气质量模拟与系统分析中心;生态环境部环境规划院国家环境保护环境规划与政策模拟重点实验室 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划项目(编号:2016YFC0207502、2016YFC0208805);大气重污染成因与治理攻关项目(编号:DQGG0302)资助。 |
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| 摘 要： | 以2020年1~2月华北地区的大气重污染过程为对象,在WRF-CMAQ模型模拟的基础上,分析了气象条件和排放变化对此次重污染过程的影响,并量化分析了为消除PM2.5重度污染,区域主要大气污染物需要进一步减排的力度.研究结果显示,与2015年以来另外两次典型重污染过程相比,京津冀及周边“2+26”城市2020年1~2月期间的重污染过程气象条件最为不利,但由于近年来区域大气污染物排放量大幅削减,且受疫情影响主要大气污染物排放量相比2019~2020年秋冬季基准水平进一步减少了约32%,所以PM2.5峰值浓度明显低于前两次重污染过程.但这样的减排程度还不能满足消除重污染的要求,在给定的区域性严重污染、重污染定义下,“2+26”城市需在2020年1~2月排放的基础上进一步削减20%以上(或相比2019~2020年秋冬季正常排放削减45%左右),才可在同等不利的气象条件下基本消除区域性严重污染,北京不再出现连续3天及以上重污染;进一步削减40%以上(或相比2019~2020年秋冬季正常排放削减60%左右),才可基本消除区域性、连续性重度污染.研究还发现,紧接此次重污染过程后的清洁过程中,大气环境容量大幅增加,污染物排放量增加10倍,才会出现区域性重污染.
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| 关 键 词： | “2+26”城市 2020年1~2月 重污染过程 WRF-CMAQ模型 |
Impacts of meteorology and emission variations on the heavy air pollution episode in North China around the 2020 Spring Festival |
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