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| 基于遗传算法优化决策树的多光谱影像分类研究 | |
| 引用本文： | 林丽群,舒宁,肖俊,肖洲.基于遗传算法优化决策树的多光谱影像分类研究[J].测绘科学,2009,34(4). |
| 作者姓名： | 林丽群 舒宁 肖俊 肖洲 |
| 作者单位： | 1. 湖北大学资源环境学院,武汉,430062;武汉大学遥感信息工程学院,武汉,430079 2. 武汉大学遥感信息工程学院,武汉,430079;武汉大学测绘国家重点实验室,武汉,430079 3. 武汉大学测绘国家重点实验室,武汉,430079 4. 北京市测绘设计研究院,北京,100038 |
| 基金项目： | 国家973计划资助项目(2006CB701303);;国家自然科学基金资助项目(40371079);;国家973计划资助项目(2004CB318206) |
| 摘 要： | 决策树C4.5算法采用局部贪婪搜索的策略,会增加局部最优解的风险;在样本有限的情况下,所产生的分类规则会过于依靠样本,往往造成决策树不能有效地挖掘出有价值的分类规则和形式。本文将决策树算法用到基于像斑的多光谱分类研究中,尝试引入遗传算法,对决策树分类规则进行优化。试验结果表明,在样本有限的情况下,该方法比单个决策树具有更高的分类精度。 |
| 关 键 词： | 遗传算法 像斑 多光谱 决策树 统计抽样 |
The classification of multi-spectral images based on genetic algorithm and diction tree |
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| LIN Li-qun,SHU Ning,XIAO Jun,XIAO Zhou.The classification of multi-spectral images based on genetic algorithm and diction tree[J].Science of Surveying and Mapping,2009,34(4). | |
| Authors: | LIN Li-qun SHU Ning XIAO Jun XIAO Zhou |
| Abstract: | Decision Tree C4.5 algorithm using greedy local search strategy may increase the risk of local optimal solution.In the case of limited samples,the classification rules depend much on samples,which lead to a result that the decision tree can not mining valuable classification rules correctly.The paper uses the decision tree to the classification of multi-spectral images based on the homogeneous region,and tries to introduce genetic algorithm to optimize the classification rules derived by the decision tree.T... |
| Keywords: | genetic algorithm homogenous-region multi-spectral images decision tree statistic sample |
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