| 基于主成分分析及BP神经网络分析的地震人员伤亡预测模型研究 |
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| 引用本文： | 田鑫,朱冉冉.基于主成分分析及BP神经网络分析的地震人员伤亡预测模型研究[J].西北地震学报,2012,34(4):365-368. |
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| 作者姓名： | 田鑫 朱冉冉 |
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| 作者单位： | 上海理工大学管理学院,上海,200093 |
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| 摘 要： | 影响地震人员伤亡的因素众多,且彼此之间存在着复杂的交互作用。本文在综合考虑各种因素后选取地震发生时刻、人口密度、地震预报与否、建筑物破坏率、设防水准、震级、烈度等因素作为评价指标,首先运用主成分分析算出其主成分,然后运用神经网络分析方法建立预测模型。实例验证预测效果良好。
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| 关 键 词： | 地震灾害 人员伤亡 主成分分析 BP神经网络分析 |
Study on Earthquake Casualty Forecasting Model Based on Principal Component Analysis and BP Neural Network Analysis |
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| TIAN?Xin and ZHU?Ran-ran.Study on Earthquake Casualty Forecasting Model Based on Principal Component Analysis and BP Neural Network Analysis[J].Northwestern Seismological Journal,2012,34(4):365-368. |
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| Authors: | TIAN?Xin and ZHU?Ran-ran |
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| Institution: | (School of Management,University of Shang Hai for Science and Technology,Shanghai 200093,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Earthquake disaster Casualty Principal component analysis BP neural network analysis |
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