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DEM流域网络提取算法的误差特性分析
引用本文:刘学军,王永君,龚健雅,周启鸣.DEM流域网络提取算法的误差特性分析[J].测绘学报,2007,36(2):224-230.
作者姓名:刘学军  王永君  龚健雅  周启鸣
作者单位:南京师范大学,虚拟地理环境教育部重点实验室,南京,210046;武汉大学,测绘遥感信息工程国家重点实验室,湖北,武汉,430079;香港浸会大学,地理系,香港
基金项目:国家自然科学基金项目(40571120,40671148)
摘    要:流域网络及其描述参数是一类重要的环境参数,其质量直接影响着各类地学模型和地学过程模拟的精度。在数据独立的DEM误差分析方法支持下,以比汇水面积(Specific catchment area,SCA)为计算对象,详细分析5种流域网络提取算法的误差空间分布特征。研究表明,不论何种算法,SCA误差主要集中于合水区域;不同算法的SCA频率分布随着SCA值的增加而趋于一致;SCA精度的提高有赖于DEM路径算法的改进,不同路经算法的组合可有效改善流域网络提取和分析的质量。

关 键 词:数字高程模型  流域网络  误差  空间分布
文章编号:1001-1595(2007)02-0224-07
修稿时间:2006-04-042007-02-16

Error Analysis of Drainage Network Algorithms Based on Digital Elevation Model(DEM)
LIU Xue-jun,WANG Yong-jun,GONG Jian-ya,ZHOU Qi-ming.Error Analysis of Drainage Network Algorithms Based on Digital Elevation Model(DEM)[J].Acta Geodaetica et Cartographica Sinica,2007,36(2):224-230.
Authors:LIU Xue-jun  WANG Yong-jun  GONG Jian-ya  ZHOU Qi-ming
Institution:1. Key Laboratory of Virtual Geographic Environment, Nanjing Normal University, Nanjing 210046, China ; 2. National Key laboratory for Information Engineering in Surveying, Mapping and Remote Sensing, Wuhan University, Wuhan 430079, China; 3. Hong Kong Baptist University, Hong Kong, China
Abstract:
Keywords:Digital Elevation Model(DEM)  drainage network  error  spatial distribution
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