基于多时相光学遥感影像亚像素相关的边坡监测——以溪洛渡电站为例 |
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引用本文: | 叶江,李才艺,高红旗,徐卫红,向南松.基于多时相光学遥感影像亚像素相关的边坡监测——以溪洛渡电站为例[J].测绘通报,2024(1):38-43+108. |
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作者姓名: | 叶江 李才艺 高红旗 徐卫红 向南松 |
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作者单位: | 1. 成都理工大学地球科学学院;2. 浙江华东测绘与工程安全技术有限公司 |
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基金项目: | 四川省科技厅自然科学面上项目(2019YJ0504);;国家自然科学基金(42271461); |
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摘 要: | 水电站高边坡监测是水电站灾害防治中的关键问题,基于卫星遥感技术进行库区滑坡监测是解决该问题的重要手段之一。利用卫星影像亚像素相关性算法获取地表形变位移场,能够克服SAR影像失相关因素,在水电站边坡监测中具有重大的应用潜力。本文以溪洛渡电站2015—2019年5期Google Earth影像和2019—2022年4期Sentinel-2影像为数据源,采用相位相关算法计算了边坡形变量,通过构建一次多项式曲面拟合模型去除轨道误差等趋势性误差,获取了2016、2017和2019年溪洛渡电站下游边坡形变值。分析显示,两种影像提取得到的边坡形变量具有相同的变化趋势,均与谷幅实测数据吻合较好。本文结果验证了基于多时相遥感数据将亚像素相关性匹配技术运用于大型水电站边坡形变监测的可行性。
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关 键 词: | 边坡监测 光学遥感影像 亚像素相关 趋势误差 |
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