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| DnCNN和U-Net对地震随机噪声压制的对比分析 | |
| 作者姓名： | 高好天 孙宁娜 孙可奕 李钟晓 秦宁 李振春 |
| 摘 要： | 卷积神经网络(CNN)是近几年来最常用的用于有监督学习的深度学习算法之一.DnCNN是一种针对图像去噪问题提出的卷积神经网络.U-Net是一种U型结构的卷积神经网络,特点是融合了不同层次的特征,并在不同问题取得了不错的效果.近几年来多种CNN结构被广泛运用于地震数据的随机噪声压制中,但在地震去噪问题上选择CNN结构时有... |
| 关 键 词： | 卷积神经网络 深度学习 地震随机噪声压制 |